基于后级滤波处理的频域语音盲信号分离 (2009年)

针对现有盲信号分离算法在真实环境下性能会降低的局限性，提出了一种将频域盲信号分离算法与后级滤波处理相结合的方法。在后级滤波处理阶段用自适应对消算法来去。除分离信号中的残留干扰分量，根据语音信号的能量随频点分布起伏较大的特点，后级滤波算法引入了变步长的频域泄漏LMS（1eakyLMS）算法。仿真实验表明，作者提出的方法使得分离效果有明显改善，而且比已提出的后级滤波处理方法效果要好。