基于机器视觉的露天矿司机驾驶疲劳监测 (2012年)

为监测露天矿司机驾驶疲劳状态,利用 AdaBoost算法快速实时露天矿司机脸部跟踪检测,基于模板匹配 算法和改进型 SNAKE算法提取司机眼睛特征,运用眼睛累计闭合持续时间占某特定时间的百分率( PERCLOS) 算法判断司机是否处于驾驶疲劳状态,有效地实现了基于机器视觉的、车载的、实时的、非接触的、无干扰的露天 矿司机驾驶疲劳状态监测系统.经应用验证了系统可行性,并对保护人员生命,提高矿山经济效益具有重要的意义.