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java笔试题算法-mgfsm:大规模频繁序列挖掘
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2021-06-03
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java笔试题算法MG-FSM 介绍 序列模式挖掘旨在发现序列数据集合中隐藏的模式和关系; 它已成功应用于许多数据挖掘任务,包括文本挖掘(例如,查找频繁短语)、购物篮分析(例如,查找产品销售的频繁序列)和网络使用挖掘(例如,查找频繁的页面访问序列) )。 特别是在文本挖掘的上下文中,频繁短语(通常称为n-gram)被广泛用于机器翻译、语音识别和信息提取等应用中。 是为 MapReduce 构建的可扩展的通用频繁序列挖掘算法。 它将序列集合(例如,文本集合或 Web 使用日志)作为输入,并根据许多约束(例如最小频率、最大长度或邻近性约束(基于位置或时间))挖掘频繁序列。 可以找到 MG-FSM 的详细描述。 ###贡献者 [Iris Miliaraki]、[Klaus Berberich]、[Rainer Gemulla]、[Kaustubh Beedkar] 和 [Dhruv Gupta]。 MG-FSM 概述 给定一组输入序列(序列数据库),MG-FSM 找到频繁子序列 出现在至少 σ ≥ 1 个序列中(支持阈值)。 长度至多 λ ≥ 2(长度阈值)。 连续项目之间的差距至多 γ ≥
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mgfsm-master.zip (48个子文件)
mgfsm-master
.gitignore 39B
src
main
java
de
mpii
fsm
output
SequenceTranslator.java 5KB
util
IntArrayComparator.java 473B
DfsUtils.java 1KB
MetaDataWritable.java 3KB
IntArrayStrategy.java 461B
PrimitiveUtils.java 810B
Dictionary.java 18KB
PostingWritable.java 2KB
Constants.java 3KB
IntArrayWritable.java 13KB
PostingWritableArray.java 3KB
WordCount.java 3KB
tools
ConvertSequences.java 11KB
ConvertTextSentences.java 12KB
mgfsm
encoders
SplitGapEncoder.java 16KB
SimpleGapEncoder.java 7KB
BaseGapEncoder.java 12KB
FsmReducer.java 6KB
maximal
MaxUtils.java 773B
MaxFsmJob.java 3KB
MaxFsmCombiner.java 1KB
MaxFsmReducer.java 1KB
ByteSequence.java 3KB
MaxFsmMapper.java 2KB
FsmRawComparator.java 1KB
FsmWriterForReducer.java 1KB
FsmWriter.java 338B
FsmCombiner.java 1KB
FsmPartitioner.java 662B
FsmMapper.java 18KB
FsmJob.java 14KB
FsmWriterSequential.java 4KB
stats
StatsCollector.java 6KB
input
InputFileConverter.java 3KB
TimedSequenceRecordReader.java 6KB
SequenceInputFormat.java 3KB
TimedSequenceInputFormat.java 570B
bfs
BfsMiner.java 35KB
PostingList.java 2KB
driver
FsmDriver.java 21KB
FsmConfig.java 15KB
SequentialMode.java 14KB
DistributedMode.java 10KB
LICENSE.md 11KB
bin
mgfsm 754B
pom.xml 3KB
README.md 10KB
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