J. Lake Sci.
( 湖泊科学 ), 2009, 21
21
21
21
(2): 264-271
http://www.jlakes.org. E-mail: jlakes@niglas.ac.cn
© 2009 by
Journal of Lake Sciences
多时 相 遥感影 像 提取湖泊边界信息的融合算法
*
蒋锦刚
1,2
, 李爱农
2,4
, 邓 伟
2
, 宋孟强
2
, 冯文兰
1
, 李晓铃
2,3
(1: 成都信息工程学院环境工程系 , 成都 610225)
(2: 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 , 成都 610041)
(3: 西南交通大学土木工程学院 , 成都 610031)
(4: Deptment of Geography, University of Maryland, College Park, MD 20742, USA)
摘 要 : 为了有效改善遥感影像提取湖泊边界信息的可靠性和精度 , 减少人为误差 , 提出了一种利用多时相遥感影像提取边
界信息的加权平均融合算法以及误差的域法修正处理方法 . 结果表明 , 该方法能有效融合各时相 影像 信息 , 提高湖泊边界信
息提取的可靠性 , 并且对融合时相变化较大的 湖泊边界 都有一定的普适性 . 通过融合算法提取的呼伦湖面积为 1928.35 km
2
,
修正后的面积为 1929.85 km
2
. 通过利用地统计学理论对算法的验证及误差分析 , 得出 相对误差空间变异 拟合模型的块金方差
与基台值之比都小于 25%, 具有很强的空间相关性 , 修正后的数据空间相关性要优于融合数据 , 空间变程也得到了有效地降低 ,
显示修正后的数据对半方差函数理论模型的拟合程度更好 .
关键词 : 湖泊边界 ; 多时相遥感影像 ; 数据融合 ; 误差修正 ; 空间变异
Fusion a lgorithm for the information of lake boundary integration from m ulti-temporal
r emote s ensing i mages
JIANG Jingang
1,2
, LI Ainong
2,4
, DENG Wei
2
, SONG Mengqiang
2
, FENG Wenlan
1
& LI Xiaoling
2,3
( 1 :
Dep ar t ment of Environmental Engineering
,
CUIT
,
Chengdu
610225,
P.R. China
)
( 2 :
Institute of Mountain Hazards and Environment
,
CAS
,
Chengdu
610041,
P.R. China
)
( 3 :
School of Civil Eng
,
Southwest Jiaotong University
,
Chengdu
610031,
P.R. China
)
( 4 :
Dep ar t ment of Geography
,
University of Maryland
,
College Park
,
MD
20742,
USA
)
Abstract : For improving the reliability and accuracy of lake boundary integration information from remote sensing images and
reducing human error, this paper put forwards a weighted average algorithm for integrating of the border information extracted by
using the multi-temporal remote sensing images , and a processing approach of error interzone correction which can integrate the
various temporal information effectively and improve the reliability of extracting the lake border information. According to this
fusion algorithm the area of Lake Hulun is 1928.35 km
2
. Using the geostatistics theory to validate the errors, the area is 1929.85 km
2
.
The results illuminated that the ratio of nugget to sill is less than 25% , and the spatial correlation of the corrected data is superior to
that of the integrated data. Furthermore the spatial variation range has been reduced effectively, and the extent of fitting the
theoretical model is better in the corrected data than the original data .
Keywords : Lake b order; multi-temporal remote sensing images; data integration; error correction; spatial variability ; Lake Hulun
对湖泊面积和边界进行及时和精确的测定 , 为人类了解湖泊资源现状 , 揭示自然因素及人类活动对
* 中国科学院 “ 西部之光
”
重点项目 “ 若尔盖高原湿地动态变化遥感监测体系研究
”
(08R
2
130130) 、国家自然科学基金 “ 973
”
项目 “ 黄
淮海地区湿地水生态过程、水环境效应及生态安全调控
”
( 2006CB403301 ) 和 “ 中国湖泊水质、水量和生物资源调查 ” 专项
( 2006FY110600 ) 子项目 : 云贵高原湖泊卫星遥感调查 （ 08K0010010
）
联合 资助
.
2008
-
09
-
13 收稿
;
2008
-
12
-
07 收修改稿
.
蒋
锦刚
,
男
,
1981 年生
,
硕士研究生
;
E-mail: gangzg@yahoo.com.cn.
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