矩阵序列matlab代码-Cortexsys:MatlabGPU加速深度学习工具箱

矩阵序列matlab代码Cortexsys 3.1用户指南 2016年5月 更新-2016年10月3日 Cortexsys 4.0正在进行中，将完全重写Cortexsys。 到目前为止，图形支持进展良好。 功能将随着完成而实现，其中包括： （4.0）基于图的网络设计，布局和处理 允许在前馈（空间）和循环（时间）网络中进行任意网络设计和连接。 这类似于其他工具箱，例如TensorFlow，Torch，Chainer，Neon，Caffe。 （4.1）卷积的改进 交叉卷积 superconv例程可以处理任意数量的内核，过滤器和批处理大小 （4.2）递归神经网络的改进 GRU（门控循环单元） MGRU（最小门控循环单元） （4.3）批量归一化 （4.4）强化学习深度Q学习 介绍 Cortexsys是适用于Matlab（具有限制的GNU Octave 4.0）的深度学习工具箱，适用于希望在Matlab或Octave环境中快速实现和分析新算法的研究人员和算法开发人员。 Cortexsys也会努力实现经常相互冲突的目标：（1）易于使用和学习； （2）灵活且适用于研究，教育和原型制作。 如果我们实现