matlab分时代码-QoS-route-distributing:在QoS约束下，找到给定流的相对最佳路由。2015年11月至...

matlab分时代码QoS路由分配 借助QoS（服务质量）约束，找到给定流的相对最佳路由。 2015年11月至2016年4月。H3C路由器部门的项目。 问：问题的细节是什么？ 答：每个人都知道最短路径问题和O（n ^ 2）算法的解。 然而，在工业领域，大多数路径问题都包含一些约束。 特别是电信路由问题，数据必须在QoS约束下通过。 这个多约束最短路径（MCSP）甚至约束路径问题（CPP）已被证明是NP-hard的，我们提供了一种近似算法，该算法利用Lagrange乘数的思想对其进行了简化。 给定网络G（V，E），每个边缘E具有从s到t的特定最大带宽和损耗与延迟和成本数据，从s到t到具有一定带宽和最大与延迟的最大距离，找到最小的路径p（s，v1，v2 ...，vm，t）成本总和（E（s-> v1）.cost，E（v1-> v2）.cost，...，E（vm-> t））并且还具有f.bandwidth <max（maxbandwidth（p））f .maxlossratio <1-乘积（1-lossratio（p））f.maxdelay <sum（delay（p）） 问：为什么要使用Mat