社交网站中用户行为的动态模型-研究论文

本文使用有关MySpace.com成员的每日登录活动的唯一数据，估算了社交网站中用户行为的动态模型。 我们将社交网络视为一种资本存量，通过在站点用户和她的朋友之间建立互动，随着时间的流逝产生实用程序的流动。 可以通过登录该站点并与其他成员进行通信来维护和扩展此资本存量。 因此，用户的登录决定是前瞻性的决定，我们将在动态离散选择模型的框架内对其进行建模。 我们允许成员登录决策的两个持久性来源：状态依赖性和未观察到的异质性。 在效用，成本和状态转换方面，我们发现了两种截然不同的消费者类型。 MySpace.com的各种类型，实时聊天和消息传递功能都会对使用决策产生积极影响。 我们使用参数估计来执行反事实模拟，目的是为站点管理员提供增强公司绩效的方法。