没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
使用增强型 (RFM)、CLV、修正回归和聚类方法的新市场细分方法-研究论文
需积分: 37 4 下载量 174 浏览量
2021-06-10
03:48:17
上传
评论
收藏 323KB PDF 举报
温馨提示
试读
18页
深入了解消费者购买行为异质性的一种广泛使用的方法是市场细分。 传统的市场细分模型常常忽略消费者行为可能随时间演变的事实。 因此,零售商消耗有限的资源试图为无利可图的消费者提供服务。 本研究调查了科威特国一家中型零售商的增强新近度、频率、货币 (RFM) 分数和消费者终身价值 (CLV) 矩阵之间的整合。 修改后的回归算法调查消费者购买趋势,从销售点数据仓库中获取知识。 此外,本研究应用增强正态分布公式去除异常值,然后采用软聚类模糊 C 均值和硬聚类期望最大化 (EM) 算法对消费者购买行为进行分析。 使用集群质量评估表明,EM 算法的扩展性比模糊 C 均值算法好得多,因为它能够在较小的数据集中分配良好的初始点
资源推荐
资源评论
资源评论
weixin_38614112
- 粉丝: 3
- 资源: 930
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功