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1-CSSCI 北大核心-基于改进RFM聚类的高校图书馆用户画像研究.pdf
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2020-05-14
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用户画像技术作为实现精准营销及服务的有效工具,在很多领域已经得到广泛验证和应用,也为高校图书馆的精准服务提供了新的思路。文章以某高校图书馆的读者信息和行为数据为例,引入并改进客户细分领域中的RFM 模型,对读者群体进行聚类细分,同时建立了具有不同行为特征的图书馆读者群体的用户画像。最后,提出了基于改进RFM 聚类的高校图书馆用户画像构建方法,以期为高校图书馆用户描述和精准服务提供参考。
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基于改进 RFM 聚类的高校图书馆用户画像研究
乐承毅
,王
曦
△
(华东交通大学经济管理学院)
摘 要
:
用户画像技术作为实现精准营销及服务的有效工具
,在很多领域已经得到广泛验证和应用,也为高校图
书馆的精准服务提供了新的思路。文章以某高校图书馆的读者信息和行为数据为例
,引入并改进客户细分领域中
的 模型,对读者群体进行聚类细分,同时建立了具有不同行为特征的图书馆读者群体的用户画像。最后,提
出了基于改进 聚类的高校图书馆用户画像构建方法,以期为高校图书馆用户描述和精准服务提供参考
。
关键词
:
模型;用户画像;两步聚类
;用户细分;高校图书馆
中图分类号
:
文献标志码
:
文章编号
:
()
Abstract:
Keywords:
[基金项目
]
通信作者
信息管理与信息学
075
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