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数据驱动的建筑物立面重建
数据驱动的建筑物立面重建
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数据驱动的建筑物立面重建
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机载LiDAR点云数据的建筑物重建研究 (2011年)
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提出了利用机载LiDAR点云数据进行复杂平面建筑物重建的方法。首先，将提取出的建筑物点云聚类到不同的平面点集；然后，对各个平面点集进行平面拟合，采用平面相交确定平面边界，并解算出各平面边界角点的三维坐标，从而重建建筑物模型。某区域的机载LiDAR点云数据的实验结果表明，该方法能有效地重建出较复杂的平面建筑物。
建筑物立面点云（LiDAR）数据
浏览：64
(1) 数据来源于2D-3D-Fusion_ICCV_2011 论文中的数据。 (2) 数据格式为.xyz，可以用cloudcompare 软件打开。 (3) 数据采集为不同样式的建筑立面点云，有高层小区建筑，也有缺失建筑。 (4) 可以为学者提供点云分类或三维重建使用。
大数据-算法-基于等高线族的机载LiDAR数据建筑物三维模型重建方法研究.pdf
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从机载LiDAR数据进行3D建筑物重建的稀疏表示去噪框架
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三维激光扫描技术在建筑物外立面测量中的实践及应用
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文中主要对利用三维激光扫描仪进行建筑物立面面测量进行分析,通过少量的控制点,测得较多外业数据点云,利用三维数据处理软件进行数据处理,得到建筑物立面图的实际生产过程进行分析。该方法能大大缩短工期,切实提高...
从激光扫描仪数据中提取建筑物的立面信息
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从激光扫描仪数据中提取建筑物的立面信息，王健，靳奉祥，本研究采用车载激光扫描仪等多传感器进行动态测量，各种传感器进行同步数据采集。针对激光扫描仪应用于建筑物立面提取的问题，分
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车载LiDAR点云中建筑物立面自动分割
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车载LiDAR点云中建筑物立面自动分割 论文，希望对大家有所帮助
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声纹识别系统的识别性能会随着环境噪声的增强而急剧降低，为了使系统具备一定的噪声鲁棒性，提出了一种基于数据驱动缺失特征检测与重建的声纹识别前端处理方法。充分利用大量数据训练得到的信息估计子带信噪比，检测、标记和重建被噪声污染严重的子带特征，从而得到噪声鲁棒性特征参数。实验表明，该方法在低信噪比环境下取得了较高的识别率提升，在非平稳噪声下系统性能也有着较好的改善。
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一种基于车载激光点云扫描线的建筑物立面建模方法
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基于可拓数据挖掘的建筑立面设计方法研究.pdf
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从点云中提取建筑物立面的混合算法
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作为捕获3D城市场景数据的领先方法，激光扫描技术已越来越多地用于特征提取，对象... 拟议的方法已通过三个不同的地面激光扫描仪（TLS）数据集进行了测试，结果表明，这种混合方法可加快建筑物立面的提取和召回速度。
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摘要：建筑物立面是城市地物的重要组成部分，而移动激光扫描是获取城市地物三维信息的重要手段之一。本文提出了一种基于移动激光扫描点云的建筑物立面半自动提取算法。该方
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