社区结构是社交网络最重要的拓扑特性之一,有助于理解用户分布和用户行为,提高链接预测的精确度.通过分析社区结构,结合贝叶斯理论,提出了一种新的基于社区信息的链接预测方法,并应用于真实的社交网络数据中对未来链接进行分析与预测.实验演示了该方法的优点和有效性,取得了很好的预测效果.
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