基于多项式模型和卡尔曼滤波器的正交频分复用自适应信道估计算法 (2009年)

在正交频分复用（OFDM）系统中，为了准确地检测接收信号并实现解调，必须对信道的传输函数进行准确估计。本文提出了一种适用于OFDM通信系统，基于二阶多项式模型和卡尔曼滤波器（Kalman filter）的自适应信道估计算法。利用二阶多项式模型对无线时变信道进行建模，通过合理安排插入导频结构，使用块状导频，可以使得原本二维的时频多项式模型减少到一维，降低信道估计算法的复杂度。同时，在多项式模型的基础上，将时变无线信道等效为一autoregressive（AR）过程，从而建立起卡尔曼滤波器的过程方程与测量方程