数据融合matlab代码-pltfbsmotif:分段线性机器学习模型，用于基于基序的转录因子结合位点预测

数据融合matlab代码pltbbsmotif 分段线性机器学习模型，用于基于基序的转录因子结合位点预测 该存储库包含用于分段线性数据融合模型的MATLAB代码，用于基于基元的转录因子结合位点预测。 该代码用于2010年发表的文章《全基因组范围内的组蛋白乙酰化数据》中的分析，可改善对哺乳动物转录因子结合位点的预测。 该项目中的MATLAB代码由Stephen Ramsey编写，除了六个贡献模块： PSWM_MotifLocator.m ， BM_Scan.m ， basepairs2num.m ， readfastaseqs.m ：哈里·Lähdesmäki（个人通信） readbar.m ， writebar.m ：Matti Nykter（个人交流） 非常感谢Lähdesmäki博士和Nykter博士对该项目的贡献。 要求 该软件需要Waltraud Huyer和Arnold Neumaier的MATLAB软件“分支和FIT稳定噪声优化”（SNOBFIT），该软件可从Universitat Wien免费下载（下载SNOBFIT）[]。 该软件还需要MATLAB Statistics