计及风险控制的多区域ATC概率优化协调决策模型与方法

在电力市场环境下进行多区域可用输电容量（ATC）决策时，需要在维持系统安全运行与风险可控的前提下优化分配和协调利用现有的输电网络资源。利用非序贯蒙特卡洛仿真导出指定子区域在各种不确定性因素影响下的ATC概率密度分布，在此基础上构造能够使得风险收益最大化的多区域ATC概率优化协调决策模型，并利用多目标非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）进行求解，由该模型得到的各区域ATC计及了系统运行中有关不确定性因素所引起的风险成本和区域间同步协调问题。以IEEE 118节点测试系统为例对所发展的模型与采用的算法的基本特征进行了说明。仿真结果表明，电力系统运行中的不确定性以及不同区域的相对重要程度影响多区域ATC的决策风险。