基于遗传算法优化的神经网络电子邮件信息分类器的研究 (2008年)

结合反垃圾邮件技术的研究，分析了电子邮件数字信息预处理中的特征选择法和将机器学习技术应用于数字信息分类器的方法。针对邮件信息特征向量庞大的问题，提出了GACHI特征选择法作为信息预处理，将复杂的邮件数字信息转变成易于机器学习处理的形式。基于BP神经网络电子邮件数字信息分类器，采用遗传算法来优化神经网络邮件数字信息分类器，以进一步提高对中文电子邮件的分类效果。通过对系统的实验分析表明：该文采用的方法能有效地实现对电子邮件数字信息的分类。