一种从 Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径的算法 (2012年)

针对当前 Web站点设计与管理的复杂性以及优化其拓扑结构的需要,提出了一种 从 Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径的算法。该算法引入反映页面浏览频率的访问矩阵与支 持 -偏爱度,得到访问矩阵行向量间的 Hamming距离矩阵,将相似性阈值与其元素值逐一比 较,获得候选兴趣子路径2 -项集,根据支持 -偏爱度阈值,将子路径集中不符的子路径剔除,合并子路径,生成用户浏览偏爱路径。实验结果证明了该算法的有效性。