季节性商品的促销定价模型与算法 (2007年)

研究了季节性商品在促销前提下的定价问题。在综合考虑季节性商品的销售特点、销售折扣率、商品库存、商品周期衰退、商品价格等问题的基础上，建立了以利润损失最小为目标的动态定价模型，以商家需处理的货物量为约束条件，基于改进遗传算法和粒子群算法，找到了成本最优的商品定价。并通过仿真，分析了商品定价对利润损失的影响，为大中型企业的促销决策提供了重要依据。