matlab霍夫变换函数代码-ultrasound-automated-algorithm:超声自动算法

matlab霍夫变换函数代码超声波自动算法 该存储库包含可用于从肌肉超声图像估计肌肉束长度和垂度角度的代码。 该算法结合了Frangi滤波，霍夫变换和机器学习（支持向量机，SVM）。 该算法已用于确定等距膝关节扭矩产生过程中的束长度，请参见： 此外，它还被用于估算循环扭矩产生过程中的肌肉功及其相关的能量消耗，请参阅： 主要功能：auto_ultrasound.m [alpha，betha，厚度] = auto_ultrasound（数据，parms） 输入项 数据：必须是指定灰度强度的m×n数字数组，以.mat格式保存。 分束角必须在0-90度范围内，且正水平角指向右。 根据您的特定图像，您可能需要围绕垂直轴翻转。 有关将图像翻转，读取并将其转换为.mat的示例，请参见Data \ convert_png_to_mat.m parms：结构，用于指定算法中使用的参数，其字段为fas和apo 产出 alpha：与水平方向的分束角（度） 贝莎：浅表腱膜角与水平（度） 厚度：浅层和深层腱膜之间的垂直距离（像素） 输出可用于确定垂线角度（phi）和束长度（faslen）： phi = alph