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近年来,基于bag-of-words模型的图像表示方法由于丢弃了视觉词汇之间的空间位置关系,且存在冗余信息,从而不能有效地表示该类图像。针对传统词袋模型视觉词汇之间相对位置关系利用不足,以及语义信息不明确的问题,提出采用基于支持区域的视觉短语来表示图像。通过支持区域探测得到图像中对分类起重要作用的支持区域,然后对支持区域上的视觉词进行空间建模得到视觉短语用于分类。最后在标准数据集UIUC-Sports8图像库和Scene-15图像库上进行对比实验,实验结果表明该算法具有良好的图像分类性能。
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张 永,王国帅.基于支持区域探测的视觉短语的图像表示方法[J].计算机科学与探索,2015,9(5):629-634.
Received 2014-08, Accepted 2014-10.
CNKI网络优先出版:2014-10-17, http://www.cnki.net/kcms/doi/10.3778/j.issn.1673-9418.1409026.html
ISSN 1673-9418 CODEN JKYTA8
Journal of Frontiers of Computer Science and Technology
1673-9418/2015/09(05)-0629-06
doi: 10.3778/j.issn.1673-9418.1409026
E-mail: fcst@vip.163.com
http://www.ceaj.org
Tel: +86-10-89056056
基于支持区域探测的视觉短语的图像表示方法
张 永
+
,王国帅
兰州理工大学 计算机与通信学院,兰州 730000
Image Representation Method of Visual Phrases Based on Support Region Detection
ZHANG Yong
+
, WANG Guoshuai
College of Computer and Communication, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730000, China
+ Corresponding author: E-mail: yzhang@lut.cn
ZHANG Yong, WANG Guoshuai. Image representation method of visual phrases based on support region de-
tection. Journal of Frontiers of Computer Science and Technology, 2015, 9(5):629-634.
Abstract: In recent years, in the bag-of-words model, the position relationship between visual words is almost com-
pletely abandoned, existing redundant information can’t express this kind of image effectively. Based on the problems
which the relative position relations between traditional visual words are under-utilization and semantic information
of visual words is not clear, this paper proposes visual phrases based on support region detection for image represen-
tation. Some support regions can be obtained, which play an important role in image classification by support region
detection. Then visual words from support regions are formed into visual phrases which are used for image classifi-
cation. Finally the contrast experiment is done in the UIUC-Sports8 and Scene-15 databases, the experimental results
show that the proposed method has a good image classification performance.
Key words: bag-of-words; support region detection; visual phrases; image representation
摘 要:近年来,基于 bag-of-words模型的图像表示方法由于丢弃了视觉词汇之间的空间位置关系,且存在冗
余信息,从而不能有效地表示该类图像。针对传统词袋模型视觉词汇之间相对位置关系利用不足,以及语义
信息不明确的问题,提出采用基于支持区域的视觉短语来表示图像。通过支持区域探测得到图像中对分类起
重要作用的支持区域,然后对支持区域上的视觉词进行空间建模得到视觉短语用于分类。最后在标准数据集
UIUC-Sports8图像库和 Scene-15图像库上进行对比实验,实验结果表明该算法具有良好的图像分类性能。
关键词:词袋;支持区域探测;视觉短语;图像表示
文献标志码:A 中图分类号:TP391.41
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