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matlab灰度处理代码-hackUMASS2017:hackUMASS2017
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2021-05-23
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matlab灰色处理代码hackUMASS2017 @作者谢尔顿 这是在matlab中编码的。 为了运行程序,运行main.m 有4个样本输出图形,无标题的sample1 sample2 sample3。 项目详情: 这是一个项目,旨在尝试使用高斯滤镜提取图像细节,而不是使用高斯滤波器来提取图像细节。 该程序利用kmeans和高斯滤波。 通过将图像的高频细节添加到图像的kmeans版本中,我们创建了可以再次聚类的新图像,并且可以再次提取其高频细节。 我们多次重复此过程。 我希望通过重复使用kmeans,希望获得更多不同的功能,并通过添加高频细节,我们保留这些细节并开始围绕它们聚类。 由于聚类,其他细节也被放大,并且在过滤后更有可能看到。 文件详细信息: main.m:读取图像,创建图形,调用itIm。 更改第一行代码以测试选择的图像。 filter2gray.m:使用给定的滤镜和图像滤镜灰度图像 gaussianBlur.m:使用高斯滤镜使图像模糊(用于锐化) clustersTest.m:在图像上运行kmeans聚类,并将其转换回图像。 iterIm.m:遍历kmeans并锐化部分代
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hackUMASS2017-master.zip (30个子文件)
hackUMASS2017-master
filter2gray.m 119B
main.asv 1KB
sample.fig 23.35MB
hybridImage.m 341B
sample2.fig 23.25MB
main.m 1KB
gaussianBlur.m 116B
img
test2.jpg 337KB
test1.JPG 113KB
0000.jpg 337KB
test3.jpg 556KB
pexels-photo-131704.jpeg 3.46MB
README.md 2KB
sample3.fig 22.26MB
data
im1.jpg 21KB
im3.jpg 54KB
im6.jpg 54KB
wb_sardmen-incorrect.jpg 26KB
im7.jpg 100KB
im4.jpg 116KB
im5.jpg 92KB
im2.jpg 12KB
im6e.jpg 105KB
im8.jpg 91KB
cat.jpg 83KB
dog.jpg 87KB
clustersTest.asv 260B
iterIm.m 143B
clustersTest.m 193B
untitled.fig 23.53MB
共 30 条
- 1
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