基于运动矢量提取二维视频序列深度信息算法的研究

 针对传统二维视频序列深度信息生成算法效率低下和不易于硬件实现的缺点，提出一种基于运动矢量获取深度图的改进型算法。通过对每帧图像的运动矢量进行尺度变换、优化重构、累加计算，完成对深度信息的提取。实验表明该算法有效降低深度信息提取过程中的计算量，执行效率较传统深度图提取算法提高了4倍左右，具有很高的硬件实现价值。