谷歌师兄的leetcode刷题笔记-NewsAnalysis:使用词嵌入来发现报纸中的偏见

谷歌师兄的leetcode刷题笔记新闻分析 训练、评估和分析报纸词嵌入。 运行脚本并设置变量 run.py文件包含从数据库构建、评估和分析词嵌入模型所需的步骤。 例如访问数据库或训练模型的参数被设置为环境变量。 更改用于训练词嵌入模型集的文档数量 export NO_DOCS=42 然后运行脚本： python3 run.py 安装依赖 要安装依赖项，请确保您已经安装。 克隆或下载存储库。 升级点： pip install -U pip 安装依赖项： pip install -r requirements.txt 添加模型和数据目录： mkdir models 词嵌入 newsAnalysis/createDatabase.py访问 SQL 数据库，将前 n 篇文章的标题、文本、出版日期、文章和报纸 ID 等信息写入 csv 文件。要连接到数据库，请提供其名称、主机、端口、用户和密码必须提供。 newsAnalysis/Model.py根据存储在 csv 文件中的文档训练词嵌入、fasttext 或 word2vec。 谷歌生成的类比显示模型在特定领域学习关系的程度，例如Tokyo:J