针对用数字笔输入纸质表单时相对应的电子表单目标定位不准确、识别率不高,且用户在纸和显示器上频繁切换,降低了用户的交互体验的问题,提出一种纸质表单和电子表单的在线同步输入方法.首先对笔迹信息进行误差补偿,并结合上下文和知识库,对目标单元格进行智能性定位;然后用基于统计语言模型和词库的识别算法改进识别器,提高输入识别率,并能把识别结果反馈到词库及误差校正模块中,以提高系统的自适应性.该方法是通过建立基于纸质和电子表单的在线同步输入框架——FSIF而实现的,其中框架包括笔信息校正转换器、智能定位器、笔迹分割器和自适应识别器4大部分,并按照一定方法和流程分别对笔信息进行采集、校正、转换、定位、分割、分类和识别等;最后通过实验对文中方法进行评估.实验结果表明,文中方法对笔式同步输入纸质和电子表单有一定的改进作用.
