基于神经网络与遗传算法优化y-氨基丁酸的发酵条件 (2012年)

本文运用BP(back-propagatfon)神经网络优化红曲霉ZL307产y-氨基丁酸的固态发酵工艺条件，建立了发酵条件与y-氨基丁酸产量的关系模型，采用遗传算法对此模型进行全局寻优．神经网络结构为4-11-1的模型能较为精确地拟合输入的样本数据，测试样本的输出值与试验结果的相关系数为0．989．遗传算法优化出的最佳工艺参数为温度31．7℃、初始pH 4．6、初始含水量69．8％，接种量13．2％．在优化条件下，y-氨基丁酸产量为0．518 mg/g，含量比优化前提高了19．6％．