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第 卷第 期
智能系统学报
Vol
年 月
CAAI Transactions on Intelligent Systems
Aug
一 种 基 于MAS 的 自 适 应 图 像 分 割 方 法
陈小波程显毅
江苏大学 计算机科学与通信工程学院江苏 镇江
摘要复杂图像的全自动分割是极具挑战性的问题提出了一种基于 MAS 的自适应图像分割方法通过属性和行
为描述 Agent 个体 通过合作竞争描述了 Agent 间的交互MAS 系统在 Agent反复自适应过程中达到平衡 同时完成
图像分割通过分割复杂的医学图像证实了该方法的有效性MAS 在图像分割领域具有应用价值
关键词MAS自适应图像分割
中图分类号TP文献标识码A文章编号
An adaptive image segmentation technique based on multiAgent system
CHEN Xiaobo CHENG Xian yi
School of Computer Science & Telecommunication Engineering Jiangsu UniversityZhenjiang China
AbstractThe automatic segmentation of complex images is a challenging issueA novel approach was proposed to
segment images adaptively based on multiAgent systemIndividual agents were described with their attributes and
behaviorsThe interaction between Agents was described by cooperation and competitionFinally the MAS
reached a balanced state after a process of recursive selfadaptation and the image was segmentedExperiments with
complex medical images show that the MAS approach is suitable for use in image segmentation
KeywordsMASselfadaptiveimage segmentation
收稿日期
图像分割是特征提取对象分类的基础因而在
机器视觉模式识别医学图像处理等领域得到大量
应用由于分割对象特征不同至今已开发出很多算
法传统的分割算法如基于各种算子的方法仅适
合于简单单一物体的分割针对医学图像遥感图
像自然景观等复杂多目标图像等则难以分割
近年 来 多 智 能 体 系 统 multiAgent system
MAS理论得到了很大发展MAS 是人工智能和计
算机网络的结合个体 Agent 是一种具有感知能力
问题求解能力和通信能力的计算系统一般而言它
应具有如下 特 征 反 应性 预 动 性 和 社会 行为 能
力
MAS 则是个体 Agent 的有机组织可以求解单
个 Agent 无法解决的问题MAS 包括 个要素A
gent 个体 Agent 组 织和 Agent 交互
正是 由 于
MAS 更适合处理复杂分布式和并行的任务故在
图像处理领域得到了大量应用并取得了很好的效
果Liu 等
利用反应式智能体设计了自动分割图
像的 MAS 系统并成功分割了大脑 CT 图像文献
设计了一个检测图像对称轴的 MAS 系统自然
界中存在大量均衡系统这些系统中的个体虽然可
能有很大差异但却得以彼此共存发展而不是消
亡是由于不断的彼此适应而形成的一种稳定有序
格局受此启发本文设计了一种 MAS 用于图像分
割初始无差异的 Agent 群体随机分布在图像环境
中由于各自所处的环境不同而具有了不同的目标
繁殖和移动导致了 Agent 的扩散目标和感知的差
异导致了 Agent 能力的不同Agent 间彼此争夺空间
导致竞争为扩张势力而导致合作和目标合并系统
反复演化最终达到平衡同时完成图像分割
MAS 的体系结构
MAS 是一个会根据其所处的环境而自动调整
其结构的开放系统根据 Guessoum
这样的 MAS
应该由如下 个部分组成
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