采用支持向量机(SVM)算法,将其用于α-唑基-α-芳氧基频哪酮(芳乙酮)及其醇式衍生物抗真菌活性的研究。讨论了该类化合物的量子化学参数、计算核函数及参数的选择和优化问题,建立了抗真菌活性预测的数学模型,结果表明支持向量机可用于该类化合物抗真菌活性的筛选和构效关系(QSAR)的研究。
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