正常和异常ECG数据序列的变异图

ECG数据序列是经典且最可靠的临床数据，可为患者提供诊断各种心脏病的复杂生理和病理信息。 从心电图信号时间序列中提取动态信息，庞加莱图已经发展成为经典的辅助工具，使用二维图作为重要的基础，为医生诊断多种心血管疾病奠定了基础。 由于人的心脏仿真系统在混沌行为方面可能会非常复杂，因此基于配对测量的Poincare映射在挖掘特殊生理和病理信息上的ECG数据序列方面存在一定的局限性。使用变体图进行多维测量，以精致的视觉表示形式处理ECG数据序列。 讨论了该模型的系统架构及其核心组件。 在这种构造下，可以将正常和异常的ECG数据序列表示为变异图。 样本结果显示为一组针对所选ECG数据的二维变异图。