这些示例展示了使用深度学习对时间序列数据（即 ECG 数据）进行分类的两种方法。 第一种方法是使用连续小波变换和迁移学习，而第二种方法是使用小波散射和 LSTM。 该代码的解释是中文的。 使用的数据集可以在： https : //github.com/mathworks/physionet_ECG_data/下载
有关该主题的视频系列（中文）如下： https://www.mathworks.com/videos/series/deep-learning-for-time-series-data.html
