根据给定的文件信息，我们可以提炼出以下几个关键知识点：
1. 随机积分方程：文档讨论的是一类随机积分方程，具体来说是线性Volterra型随机积分方程。随机积分方程是将传统的积分方程与随机过程相结合的数学模型，广泛应用于金融数学、信号处理、生物数学等多个领域。
2. 线性Volterra型：Volterra型积分方程是一类特殊类型的积分方程，其核函数和解函数之间存在线性关系。这类方程是研究连续系统动态行为的重要工具。
3. 随机稳定性：在数学和工程学领域，随机稳定性是指在随机扰动或随机输入下，系统保持其动态特性的能力。随机稳定性的概念是研究随机积分方程时非常重要的一个方面。
4. 大范围随机渐近稳定性：这是随机稳定性的进一步拓展，要求系统在受到随机扰动的影响下，长期行为趋向于某个稳定状态，且这种稳定性对初始条件不敏感，适用于更广泛的条件。
5. 判据：在数学中，判据是用来判断数学对象或系统性质的标准或规则。文章中提到了通过变换得到的两种稳定性的判据，这些判据可以用来判定给定的随机积分方程解是否具有上述稳定性。
6. 随机控制理论：这是一个使用概率和随机过程来处理控制问题的数学理论。通过模型和算法对动态系统中的随机性进行建模和分析，为设计稳定和鲁棒的控制系统提供理论基础。
7. 解析方法：文档提及利用特定的变换将原随机积分方程转化为微分形式，这是随机积分方程解析理论中的一个重要方面。转换后的微分方程更容易求解，有助于分析原方程的稳定性和渐近行为。
8. 研究方法：文档提到了几个预备知识的定义和引理，这些是进行数学证明和理论分析的基础。定义1和定义2分别给出了随机稳定性和大范围随机渐近稳定的数学定义。引理1和引理2提供了分析稳定性的辅助工具。
9. 预备知识：预备知识部分给出了方程稳定的概率定义，随机稳定性意味着对任意小的正数ε和大于1的正数r，存在一个依赖于ε、r和初始时间t0的δ，使得初始条件在δ的邻域内时，系统在t≥t0的概率大于1-ε。而大范围随机渐近稳定性则进一步要求系统解随着t趋向无穷大时，解趋近于0。
10. 文章结构：文章通常会有一个标准的结构，包括摘要、引言、预备知识、定理及证明等部分。摘要部分给出全文的概要，引言部分介绍研究背景和问题，预备知识部分提供基础定义和引理，最后是定理和证明部分，其中会详细展示主要研究成果和推导过程。
这些知识点的提炼可以帮助读者深入理解随机积分方程的稳定性分析，以及相关的数学工具和理论基础。
