一种基于免疫抗体聚类算法的复杂函数寻优* (2007年)

通过在克隆选择过程中引入抗体聚类机制，提出了一种用于复杂多模函数优化的新算法。通过聚类将抗体群分成多个子种群来实现其克隆选择策略，加速克隆扩增，从而提高抗体成熟力及亲和性。采用了混合超变异算子，使其能快速获取全局及局部最优。实验仿真结果表明：该算法对复杂函数寻优的过程是相当有效的，具备良好的全局和局部收敛可靠性。