利马是秘鲁共和国的首都。 它是该国最重要的城市，而其他拉丁美洲大都市也面临多种问题，其中包括超过160万辆汽车排放的空气质量超标的颗粒物质所致的空气污染。 利马都会区使用了运输和气象/化学的气象和化学“在线”耦合模型，即WRF / Chem（化学的天气和研究预报），并已针对地面观测到的十个空气中的数据进行了验证。国家气象水文服务局质量站2016年。本研究的目的是估计2016年2月和7月的PM2.5颗粒物浓度。在两个月中，该模型均能令人满意地预测温度和相对湿度。 7月一个月的平均PM2.5浓度高于2月，这可能是因为7月的相对湿度大于2月的相对湿度。 在2月和7月的几个月中，标准观察到的模型偏差分别为2.4和3.7倍，表明模型数据的分散性更大。 该模型在7月份捕获了运输的特征，并在高峰时段显示了特征峰，因此，该模型估计7月份的运输行为要好于2月。 空气质量受到车辆运输的强烈影响。 2月份PM2.5颗粒物的平均偏差为[？13.2至4.4μg/ m3]，7月份为[？9.63至11.65μg/ m3]，2月份的归一化平均偏差为[？0.68至0.43]和7月的[？0.46至0.48]。
