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基于Curvelet变换的浮选泡沫图像序列时空联合去噪
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基于Curvelet变换的浮选泡沫图像序列时空联合去噪
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**基于Curvelet变换的图像去噪技术详解** 在图像处理领域,噪声的去除是一项至关重要的任务,它能够提升图像的质量,使后续的分析和识别更加准确。Curvelet变换,作为一种多分辨率分析工具,因其对图像边缘和曲线...
基于curvelet变换的红外和可见光图像融合算法代码
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在图像处理领域,基于Curvelet变换的红外与可见光图像融合是一种高级的技术,它结合了两种不同光谱图像的优点,以提升图像的视觉效果和分析能力。Curvelet变换是继傅立叶和小波变换之后的一种多尺度分析方法,特别...
基于Curvelet变换(曲波变换)的遥感图像融合研究
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### 基于Curvelet变换的遥感图像融合研究 #### 一、Curvelet变换概述 Curvelet变换,作为小波变换之后的一项创新性多尺度分析技术,特别适用于图像处理领域,尤其在处理二维图像中的曲线或直线状边缘特征方面表现...
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Curvelet变换是由一种特殊的滤波过程和多尺度脊波变换组合而成:本程序对彩色图像进行了curvelet变换从而实现图像去噪的效果。首先对图像进行子带分解;然后对不同尺度的子带图像采用不同大小的分块;最后对每个分块...
基于Curvelet变换与偏微分方程的图像去噪算法研究.doc
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相比于传统的傅里叶或小波变换,Curvelet变换能更精确地捕捉图像的几何特征,因此在图像去噪中有显著优势。然而,Curvelet变换在处理噪声时可能出现“环绕”效应,即图像边缘附近会出现交错的线条,影响图像质量。 ...
Image Inpainting_curvelet变换_Curvelet变换_脊波变换_图像去噪_源码.zip
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《图像修复技术:Curvelet变换与脊波变换在图像去噪中的应用》 图像修复,又称图像 inpainting,是一项在图像处理领域中重要的技术,它主要用于恢复或替换图像中的损坏部分,使修复后的图像看起来自然且不失真。在...
Image Inpainting_curvelet变换_Curvelet变换_脊波变换_图像去噪
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Curvelet变换是由一种特殊的滤波过程和多尺度脊波变换(Multiscale Ridgelet Transform)组合而成:首先对图像进行子带分解;然后对不同尺度的子带图像...本程序对彩色图像进行了curvelet变换从而实现图像去噪的效果。
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常见的图像去噪方法包括均值滤波、中值滤波、小波去噪以及基于 Curvelet 和脊波变换的去噪算法,这些方法都能有效地减少图像噪声,同时尽可能保留图像细节。 压缩包内的“源码”可能包含了实现以上技术的编程代码,...
【图像融合】基于curvelet变换实现图像融合(评价指标)含Matlab源码.zip
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本资料是关于“基于Curvelet变换的图像融合”的研究,内含Matlab源码及相关的评价指标,旨在帮助理解和实现这一技术。 Curvelet变换是一种非均匀的多分辨率分析方法,它结合了小波变换的局部化特性和方向敏感性,...
图像融合基于matlab curvelet变换图像融合【含Matlab源码 776期】.zip
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图像融合:小波变换图像融合、遗传算法图像融合、IHS图像融合、PCA图像融合、curvelet变换图像融合、拉普拉斯金字塔+NSCT图像融合 DSIFT多聚焦图像融合、加权平均法图像融合、泊松彩色图像融合、主成分结合小波离散...
介绍Curvelet变换的文章
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Curvelet变换是一种数学变换,它在图像处理领域有着广泛的应用,尤其是在图像去噪方面表现突出。根据提供的文件内容,我们可以从以下几个方面深入了解Curvelet变换的细节: 1. Curvelet变换的数学基础: - ...
第一代curvelet变换matlab程序
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与传统的傅立叶和小波变换相比,Curvelet变换更能有效地捕捉图像的几何结构,特别是在图像压缩、去噪、图像恢复和图像分割等领域有着广泛的应用。 **一、Curvelet变换的基本概念** 1. **理论基础**:Curvelet变换...
curvelet变换及其应用程序MATLAB版
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curvelet变换的C++实现和matlab实现
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**Curvelet变换是一种先进的图像分析方法,它结合了小波变换和方向敏感性...通过上述的C++和MATLAB实现,可以深入理解Curvelet变换的工作机制,同时在实际应用中,如图像去噪、压缩和恢复等领域,可以充分发挥其优势。
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9. PDF文档:提供的PDF文档可能是对Curvelet变换图像融合技术的理论介绍,包括原理、方法和MATLAB代码的详细解释,以及可能的实验结果和分析。 综上所述,这个压缩包内容涵盖了多领域的知识,不仅包括图像融合的...
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