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基于Curvelet变换(曲波变换)的遥感图像融合研究
基于Curvelet变换(曲波变换)的遥感图像融合研究
Curvelet变换
图像融合
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基于Curvelet变换(曲波变换)的遥感图像融合研究
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基于曲波变换的遥感图像融合研究
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基于曲波变换的遥感图像融合研究
一种基于曲波变换的遥感图像融合新算法 (2010年)
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作为一种新的多尺度分析方法,曲波(Curvelet)比小波更适合提取图像中的细节信息,能够更好的表达边缘信息。提出了一种基于曲波变换的遥感图像融合新算法。首先对原图像进行曲波变换,然后在高频和低频域分别采用不同的融合规则融合曲波系数,最后通过重构得到融合图像。从信息熵、空间频率及光谱扭曲程度方面对融合效果进行了客观评价,并与基于Brovey变换、PCA变换与小波变换的融合结果进行了比较。结果表明,
曲波变换图像融合
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完整的MATLAB曲波变换代码，可以直接调用，用于图像融合并显示
基于Curvelet变换的SAR与TM图像融合研究 (2008年)
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Curvelet变换作为一种具有各向异性特征的多尺度变换理论，克服了小波变换难以表达图像边缘方向特性等内在的缺陷。将Curvelet变换应用于图像融合中，能够更好地提取原始图像的特征，为融合图像提供更多的信息。文中利用Curvelet变换对同一场景的不同传感器获得的合成孔径雷达（SAR）图像和专题绘图仪（TM）图像进行融合，并对融合结果进行了客观和主观分析，实验结果表明，相比于传统的基于小波变换的
基于Curvelet变换的图像融合算法 (2007年)
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针对Curvelet分解的不同频率域,分别讨论了低频系数和高频系数的选择原则。在选择低频系数时,定义了局部区域标准方差,采用了“选择”与“平均”相结合的系数选择方案;在选择高频系数时,充分利用Curvelet变换具有方向性的优点,提出了Curvelet域方向对比度的概念,并给出了基于方向对比度的系数选择方案。实验结果表明:本文所给出的融合算法能够很好地保留多幅源图像中的有用信息,得到多个目标聚焦都
论文研究-自适应对偶树复小波－Curvelet变换的遥感图像融合.pdf
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利用对偶树复小波-Curvelett变换的多尺度和多方向性特征以及自适应融合规则在选取融合系数上的优势，提出了一种基于对偶树复小波-Curvelet变换的自适应遥感图像融合新算法。算法是将全色图像和多光谱图像进行对偶树...
基于curvelet变换的红外和可见光图像融合算法代码
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利用curvelet_toolbox开发的一个红外和可见光图像融合代码。
基于Curvelet变换的SAR与可见光图像融合研究
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基于Curvelet变换的SAR与可见光图像融合研究 hjh
论文研究-基于Curvelet变换的红外与彩色可见光图像融合算法.pdf
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提出了应用图像处理方法检测彩色套印偏差。在HSI色彩空间，通过H和I分量标定照明强度，保证获得高质量图像；应用二次标定技术确定系统比例；提出面积滤波法滤除印刷污点噪声和保持色调不变的图像增强处理。然后将...
利用快速离散Curvelet变换的遥感影像融合 (2011年)
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提出了一种基于快速离散Curvelet变换的遥感影像融合方法。首先，对经过空间配准的多光谱和全色影像分别进行快速离散Curvelet变换。然后，对低频子带采用局部标准差加权策略，对中高频子带采用绝对值最大策略，对高频子带采用直接替换策略，反变换后即可得到融合影像。IKONOS、QuickBird、World-View-2多光谱和全色影像的融合实验和定量评价结果表明，该方法较传统方法有明显优势。
基于第二代Curvelet变换和DS证据理论的遥感图像融合算法
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论文通过对垂直图像进行Curvelet变换和利用DS证据理论来优化融合系数，最终得到清晰清晰的融合图像。首先，对较早的分解和多光谱的变换图像分别进行Curvelet变换，得到Curvelet变换系数；；然后，对收缩系数采用融合规则，对中高频系数采用扩展平均融合规则，变频系数使用DS证据理论进行优化；最后，进行曲线反变换，得到清晰的融合图像。
论文研究-Curvelet变换在多聚焦图像融合中的应用.pdf
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采用一种新的基于粗糙集理论的图像分割算法。通过提取直方图的外层，以及计算像素点周围的局部模糊程度来更新粗糙度。使用局部模糊粗糙度和待定算子来更新FCM算法中的隶属度函数。从粗糙集理论意义上来说，直方图的外层与上近似有关，而直方图取值与下近似有关。该方法通过对比传统的聚类分割算法和刘华军的改进算法，大大降低了时间复杂度，聚类效果显著。实验证明，该方法收敛性较强，运行时间较短，且具有良好的分割效果。
一种基于Curvelet变换的彩色图像融合算法 (2013年)
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针对图像传感器的多聚焦成像问题，提出了一种基于YIQ颜色模型和第二代Curvelet变换的图像融合方法．通过将待融合图像转换到YIQ颜色模型，考虑到图像的颜色各分量相关性和算法的计算复杂度，对亮度分量Y和色度分量I、Q分别采用了不同的融合策略：亮度分量Y进行Curvelet变换，分解后的高频系数采用区域梯度和能量加权相结合的融合准则，低频系数采用能量自适应加权的融合准则，再进行Curvelet逆变
一种基于二代Curvelet变换的图像融合新算法 (2008年)
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基于curvelet变换，提出了一种新的融合算法。首先将图像进行cunrelet变换，然后对低频系数和高频系数采用不同的融合规则将cun，elet系数融合，最后进行重构得到融合结果。对该方法得到的融合图像进行了主客观评价和对比。实验结果表明，该方法得到的融合图像在图像边缘等细节上比其他方法得到的图像具有更好的视觉效果，在均方误差、峰值信噪比、相似度等客观指标上都优于其它方法。
基于CURVELET变换的自适应阈值图像去噪方法.PDF
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基于CURVELET变换的自适应阈值图像去噪方法
【图像融合】基于curvelet变换实现图像融合（评价指标）含Matlab源码.zip
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ImageInpainting_Curvelet变换_curvelet变换_分块滤波_图像去噪_彩色图像去噪_
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Curvelet变换是由一种特殊的滤波过程和多尺度脊波变换组合而成：本程序对彩色图像进行了curvelet变换从而实现图像去噪的效果。首先对图像进行子带分解；然后对不同尺度的子带图像采用不同大小的分块；最后对每个分块...
基于Curvelet变换的去噪
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用Curvelet变换进行图像去噪，包括去噪算法和软阈值的提取算法
基于Curvelet 变换的自适应多传感器图像融合
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提出了基于Curvelet 变换的自适应多传感图像融合新算法。算法将全色图像和多光谱图像进行Curvelet 变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的融合规则。对低频系数选取区域能量的加权系数自适应融合规则,对高频系数选用了区域特征自适应的融合规则。最后通过重构得到融合图像。将该算法和其他的融合算法进行对比,结果表明,该算法是一种有效可行的图像融合算法。
曲波变换(Curvelet)融合算法工具箱
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用于图像融合的曲波变换工具箱，包括MATALAB和C++代码。
本科毕业论文 二维图像Curvelet变换方法的研究
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奉献论文了，上届师兄的论文，可以下载参考，个人认为有用
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基于Curvelet变换的地震数据去噪应用研究
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基于Curvelet变换的地震数据去噪应用研究，崔式涛，肖忠祥，Curvelet变换是一种新的多尺度几何分析方法，在图像处理领域有其自身的优点。本文通过改进的curvelet变换图像降噪方法，对地震数据进�
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因此,提出了一种基于第二代curvelet变换的图像融合方法,首先将图像进行curvelet变换,然后在相应尺度上利用融合规则将curvelet系数融合,最后进行重构得到融合结果。对多聚焦图像进行了实验,采用均方误差、偏差指数和...
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c4coder
2014-04-17
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lqzeng_2009
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