下肢康复机器人的自适应人机交互控制策略

康复机器人运动过程中的人机交互性问题，提出一种下肢康复机器人自适应人机交互控制策略．提取伸屈运动中下肢表面肌电信号(Surface electromyography，sEMG)和足底压力特征，分别用于表征下肢运动意图和人机交互力(Interaction force，IF)信息，建立基于sEMG—IF的人机交互信息融合模型，实现下肢康复机器人运动轨迹的在线规划；考虑主动康复运动过程中的人机交互作用，建立具有时变动态特性的人机系统动力学模型，设计间接模糊自适应控制器对期望轨迹进行跟踪控制，实现下肢康复机器人自适应人机交互控制．通过对5名被试者进行下肢康复机器人运动控制实验研究，验证所提方法的可行性和有效性。