matlab特征点代码断言：利用挤压激励和残留网络进行反欺骗
该存储库包含用于重现我们Interspeech
2019论文的核心结果的代码：
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@article{lai2019assert,
title={ASSERT:
Anti-Spoofing
with
Squeeze-Excitation
and
Residual
neTworks},
author={Lai,
Cheng-I
and
Chen,
Nanxin
and
Villalba,
Jes{\'u}s
and
Dehak,
Najim},
journal={arXiv
preprint
arXiv:1904.01120},
year={2019}
}
抽象的
我们将向JHU的系统提交ASVspoof
2019挑战赛的内容：挤压激励和残留网络（ASSERT）进行反欺骗。
自ASVspoof
Challenges揭幕以来，反欺骗已引起越来越多的关注，而ASVspoof
2019致力于解决来自以下三种主要类型的攻击：文本到语音，语音转换和重播。
ASSERT建立在先前有关深度神经网络（DNN）的研究
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