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第
35
卷第
4
期
2010
年
4
月
武汉大学学报·信息科学版
Geomatics
and
Information Science
of
W uhan U niversity
Vo
l.
35
No.4
Ap
r. 2010
文章编号
:1671-8860(2010)04-0451-06
文献标志码
:A
地图数据缩编更新中道路数据匹配方法
胡云岗
l
陈
军
2
赵仁亮
2
李志林
3
(1
北京建筑工程学院测绘与城市空间信息学院,北京市西城区展览馆路
l
号
.100044)
归
国家基础地理信息中心.北京市海淀区紫竹院百胜村
1
号
.100044)
(3
香港理工大学土地测量与地理资讯学系.香港九龙红躏
.99907
7)
摘
要:用比例尺万的道路数据缩编更新比例尺
5
万的相应数据,需要建立不同尺度、不同时态的道
路目标间的匹配关系.以提取变化数据进行更新。通过分析道路目标间存在的分解、基本以及抽象的三个匹
配层次,利用缓冲区分析和拓扑关系等手段开发了系列算法,进而完成了各目标间的匹配。实验表明,该匹配
方法正确率高,实用性强,能满足缩编更新道路数据的要求。
关键词:缩编更新;道路数据;匹自己层次;路径匹配;结点匹自己
中图法分类号
:P208;
P237.9
当前,用
1
:
1
万数据缩编更新
1
5
万数据
是国家基础地理信息系统更新采用的主要技术途
径之一。道路数据缩编更新的一般做法是,建立
大比例尺新道路数据与小比例尺旧道路数据之间
的目标匹配关系,舍弃大比例尺数据中不符合更
新尺度要求的冗余目标,继而对无匹配关系者进
行化简等处理,并与小比例尺数据合并,进行增删
替换、拓扑重建、关系协调,完成对小比例尺道路
数据的更新
[IJ
。建立匹配关系,要求对不同尺度
和时态的道路数据间各目标进行几何、语义及拓
扑等方面的相似性对比分析,关联相同目标,获得
无匹配目标。
己有的匹配方法主要针对相同或相近比例尺
的道路数据,应用于诸如质量检查白
.3J
、数据融
合[I-7
J
以及数据更新
[8.
町等领域。当道路数据的比
例尺相近时抽象程度也相近,结点、路段等目标间
的一一对应就能够表达道路数据的匹配,反之则
不然。构建多尺度数据库时也涉及匹配问
题
[IO.IIJ
其目的主要是研究目标间的对应关系,
且各数据的时态基本一致。这时的匹配方法可以
将整个道路交叉口看作一个目标进行匹配,但尚
未有自动识别该类目标的算法,已有匹配方法尚
不能满足缩编更新的要求。
收稿日期
:2010-01-22
0
缩编更新道路数据时,有必要将一些抽象程
度高的目标进行分解,或者将一些抽象程度低的
目标进一步抽象,以减少不同数据中目标抽象程
度的差异。笔者试图对不同抽象程度的匹配层次
进行分析,提出缩编更新道路数据的匹配方法。
1
道路数据匹配的层次分析
为了分析和表达的方便,将道路网抽象为一
个网络,用
G(N
,
E)
来表示,其中
N={71J'
…,几
J
表示结点集
;E
二
{el'
…
,
e þ
}表示边集,边即为路
段;如果边冉的两个端点为陀和
ηj'
那么马可表
达为
Eρ=(ηi
,nj
>,边
e"
具有属性,如名称等;一条
边可以分割为一系列的线段,表示为
S={SJ'
…,
Su}
;
网络中一条或多条边首尾连接而成路径,由
r==ei
十…一卡
ej
来表示。
建立匹配关系是将匹配数据
(matching
data)
映射到参照数据
CReference
Data)
的过程。
8J
。相
对而言从具体到抽象的映射更容易实现,由于小
比例尺数据比大比例尺数据抽象,故定义大比例
尺数据为匹配数据,小比例尺数据为参照数据,分
别用
Gt(lV
,
P)
、
G
,(
厅
,
E')
来表示。
G
t
与
G
,的匹配主要指结点、路段等目标之
项目来源:国家自然科学基金资助项目
(40901192
,
40701152);
北京市委组织部优秀人才基金资助项目
(2008100501700200);
北京
建筑工程学院博士基金资助项目(1
00802305
)。
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