pytest是Python中一个功能强大的自动化测试框架，它简化了测试代码的编写，使得测试更加高效。在pytest中，`setup` 和 `tearDown` 函数（或方法）是用于准备测试环境和清理工作的重要组成部分。
我们要理解pytest中的四个级别上的`setup` 和 `tearDown`：
1. **模块级**：
- `setup_module()` 和 `teardown_module()` 会在整个测试模块（.py文件）开始和结束时分别调用一次。它们不局限于类内部，而是作用于整个模块的上下文。
2. **函数级**：
- `setup_function()` 和 `teardown_function()` 会在每个测试函数（以`test_`开头的方法）执行之前和之后调用，它们仅关注于单个测试用例。
3. **方法级**：
- `setup_method()` 和 `teardown_method()` 是在类的每个方法（包括测试方法）开始和结束时被调用，这在类的实例化过程中发生。
4. **类级**：
- `setup_class()` 和 `tearDown_class()` 在类的所有测试用例开始之前和之后调用一次。它们在整个类的生命周期内只执行一次，而不是针对每个测试方法。
在提供的代码示例中，我们看到了这些不同级别的使用：
- `setup_module()` 和 `teardown_module()` 在模块级上定义，它们分别在`test_module.py`文件的开始和结束时执行。
- `setup_function()` 和 `teardown_function()` 应用于`test_one()` 和 `test_two()` 这样的测试函数，它们在每个测试函数开始和结束时执行。
- `TestCase` 类展示了类级别的`setup_class()` 和 `teardown_class()` 以及方法级别的`setup_method()` 和 `teardown_method()`。`setup_class()` 在类创建时执行，`teardown_class()` 在所有测试方法执行后执行。而`setup_method()` 和 `teardown_method()` 对应于类内的每个测试方法`test_three()` 和 `test_four()`。
- 类内的`setup()` 和 `tearDown()` 方法也可以作为替代，它们在每个测试方法开始前和结束后执行，类似于函数级的`setup_function()` 和 `teardown_function()`。
使用`setup` 和 `tearDown` 的目的主要是为了确保测试的隔离性和可重复性。例如，`setup` 可以用来初始化数据库连接、创建测试数据，而`tearDown` 则负责清理工作，如关闭数据库连接、删除测试数据等。
pytest的`setup` 和 `tearDown` 机制为测试提供了灵活且易于管理的结构，确保了测试的可靠性和效率。开发者可以根据测试需求选择合适的级别进行环境的设置和清理。
