python实现查找excel里某一列重复数据并且剔除后打印的方法

在Python编程中，处理Excel文件是一项常见的任务，特别是在数据分析、数据清洗或自动化报告等领域。`xlrd`是一个非常实用的库，它允许我们读取Excel文件，并进行各种操作。本篇将详细介绍如何使用Python和xlrd库来查找并剔除Excel文件中某一列的重复数据，并打印处理后的结果。 我们需要导入`xlrd`库，这是Python处理Excel文件的基础。`xlrd`库提供了许多方法来读取和操作Excel文件，如打开工作簿、获取工作表、读取单元格值等。 ```python import xlrd ``` 接下来，定义一个`open_excel`函数，用于打开指定的Excel文件。这个函数尝试使用`xlrd.open_workbook`打开文件，并返回工作簿对象。如果出现异常，函数会捕获异常并打印错误信息。 ```python def open_excel(fileName="simple.xls"): try: fileHandler = xlrd.open_workbook(fileName) return fileHandler except Exception as e: print(str(e)) ``` 然后，定义`scan_excel`函数，它接收工作表名称作为参数，通过`open_excel`返回的工作簿对象获取指定工作表，并返回该工作表对象。 ```python def scan_excel(sheet_name1=u'Sheet1'): handler = open_excel() page = handler.sheet_by_name(sheet_name1) return page ``` 核心部分是`trim_cols`函数，它接收列索引作为参数，用于处理指定列的重复数据。通过调用`scan_excel`获取工作表，然后使用`page.col_values(index)`获取指定列的所有值。接着，创建一个空列表`col2`，遍历列1的值，如果值不在`col2`中，就添加到`col2`。这样，`col2`就包含了去重后的值。打印原始列和去重后的列。 ```python def trim_cols(index=0): page = scan_excel() col1 = page.col_values(index) col2 = [] for item in col1: if item not in col2: col2.append(item) print(col1) print(col2) ``` 在`main`函数中，我们调用`trim_cols`函数，当脚本作为主程序运行时，这个函数会被执行。 ```python def main(): trim_cols() if __name__ == "__main__": main() ``` 运行这个程序，它将读取Excel文件，查找并剔除指定列的重复数据，然后打印原始列和去重后的列。在示例中，我们看到原始列包含重复的1.0、2.0、3.0和4.0，去重后，这些重复值被移除，只保留了不重复的数据。 总结一下，Python使用xlrd库处理Excel文件的关键步骤包括： 1. 导入`xlrd`库。 2. 定义函数来打开Excel文件并获取工作簿。 3. 定义函数来获取指定工作表。 4. 创建一个函数来处理指定列的重复数据，通过遍历和列表判断实现去重。 5. 在`main`函数中调用处理函数，确保脚本执行时进行数据处理。 通过以上步骤，我们可以高效地处理Excel文件中的重复数据，这在数据处理和分析场景中非常实用。同时，这个例子也展示了Python如何通过编程接口与不同格式的数据文件进行交互，体现了其在数据科学领域的强大能力。