第
卷
第
期 西 南 师 范 大 学 学 报
(
自然科学版
)
年
月
(
)
文章编号
:
(
)
基于颜色纹理直方图的
meanshift
目标跟踪算法
梁 智 学
南阳理工学院 软件学院
河南 南阳
摘要
:
算法是一种重要的目标跟踪方法
在充分研究
算法的基础上
提出一种基于颜色纹理
直 方图的改进
跟踪算法
该方法首先计算目标图像区域中基于局部二值模式
的主要纹理特征
通过提取主要特征消除背 景和 噪 声等 因素 的 干扰
另 一方 面
联 合颜 色和 信 息建 立目 标 表示 模
型
可以为目标建模提供更丰富的纹理信息
目标表示更为准确
目标特征更明显区别于目标附近邻 域内的背景 特
征
通过实验表明
改进的跟踪算法能有效提高目标跟踪精度
因此该目标跟踪具有较好的鲁棒性
关
键
词
:
目标跟踪
局部二值模式
目标建模
中图分类号
:
TP391
文献标志码
:
A
目标跟踪技术是计算机视觉中的一个研究热点问题
在人机交互
交通监管
智能视频分 析等得到广
泛的应用
目标跟踪的任务就是在当前帧中检测目标的位置
然后根据上一帧中 的目标模型 在下一帧
中搜索获取目标的位置
算法作为一种无参估计 方法
被
等人
成功应用于 目标跟
踪和相关的计算机视觉等领域中
这种跟踪方法具有较高的稳健性
能适应目标的大小
形状等连续变化
特别是该算法只在局部寻优
其计算速度很快
进而抗干扰能力强
能够保证系统的实时性和稳定性
该算 法因其具有 良好的实时 性和
跟踪鲁棒性得到较为广泛的关注
当前
目标跟踪算法遇到的挑战主要包括场景图像受噪声干扰
目标的运动 性复杂
图像场景变 化带
来的干扰
目标是非刚性的
部分或者全部目标的遮 挡
实时性需求 等
为了克服以 上困难并提 高跟踪算
法的鲁棒性
在最近的研究中
文献
中提出了一种基于后向跟踪以及形心配准的核窗宽自动选取算法
该方法对尺度渐大的目标跟踪具有较好的效果
黄苜等人
提出采用一种支持向量回归的改进 粒子滤波器 的跟踪方法
并把该方法 用于足球比 赛中
实验证明了改进方法的有效性
该方法通过支持向量回归来重新估计粒子滤波的权值能有效地提高跟踪系
统的准确性和跟踪算法的鲁棒性
提出了基于支持向量机
的目标
跟踪算法
该方法把跟踪看成是检测问题或者一个二分类问题
即为目标或背景
通过在目标 附近采用背
景灰度信息
然后训练
得到分类器
最后通过分类器输出判断是目标还是背景区域
以上的改进方
法都能取得较好的跟踪效果
有效地 提高了跟踪 算 法的鲁棒 性
等人采用 了 一种加权 背 景直
方图的方式改进算法
但是该算法已经证实
具有尺度不变特征
薛陈等人
为了克服由于背景
像素造成的定位误差和由于遮挡造成的跟踪失败
提出了一种改进的方法
它们依据目标和背景在颜色上
的差异性建立对数似然函数图
并筛选出目标中与背景可区分性好的颜色特征建立目标模型
从而有效地
减小了背景像素对目标区域的影响
改进的方法对于部分遮挡和严重遮挡都具有较好的鲁棒性
本文在充分研究
算法的基础上
提出了一种 基于颜色纹 理直方图和
特征的改进 跟踪
收稿日期
作者简介
梁智学
男
河南南阳人
讲师
硕士
主要从事软件工程
的研究工作
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