一种多策略引导的电磁场优化算法

针对标准电磁场优化算法容易陷入局部极值点、收敛精度差等问题，提出了一种多策略引导的电磁场优化算法。算法中粒子受到三种不同来源的引斥力，在迭代过程中通过计算每种移动策略的临代电差、累计电差和综合电差来决定粒子的引导方式，并通过概率变异算法来避免陷入局部最优解。在经典的基准测试函数上，对新算法与其他算法的测试结果比较进行分析，结果表明该算法具有更高的求解精度和更快的计算速度。