将层次分析等理论更快速方便地应用于结构评估工程实践，研究基于现有理论的自动化、智能评估方法．借助Matlab模糊数学、神经网络工具箱，采用线性映射的层次分析方法完成桥梁耐久性等级评估．FIS结构和BP模型评估结果的对比表明：受隶属函数限制，FIS结构评估结果较粗糙，但由于模糊关系的特性，处理复杂输入输出关系时效果较好：而当样本数据集在超空间中线性可分时，神经网络对已有数据的拟合精度更高，但只能处理与训练样本同构的评估数据．由此证明：利用Maflab软计算模型实现桥梁工作性能的自动化智能评估是可行的．
