使用DCHS和FIS的高能效和高PDR无线传感器网络-研究论文

无线传感器网络（WSN）是即将到来的技术，可在壁炉护理，军事，工业和物体跟踪中提供各种应用程序。 WSN是一种无线设备，由分散的自治设备组成，这些设备使用传感器共同建议物理或环境状况。 本文提出了使用动态簇头选择（DCHS）和模糊推理系统（FIS）技术的无线传感器网络。 WSN的DCHS方法被引入到程序中，以解决任意簇头选择的问题，该问题可能导致簇通信中描述的扩展和能耗的不规则。 FIS是一种使用模糊倾向理论对输入到输出图集的方案。 FIS依赖于mamdani规则，而Fuzzy规则是语言陈述的汇编，这些陈述描述了FIS应该如何对输入分类或调节输出做出判断。 所提出的技术是在MATLAB 2012R上实现的，并计算了平均能耗和成功率数据包传输率。