Python 操作SQLite数据库的示例

SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，python 中默认继承了操作此款数据库的引擎 sqlite3 说是引擎不如说就是数据库的封装版，开发自用小程序的使用使用它真的大赞 简单操作SQLite数据库:创建 sqlite数据库是一个轻量级的数据库服务器,该模块默认集成在python中,开发小应用很不错. import sqlite3 # 数据表的创建 conn = sqlite3.connect("data.db") cursor = conn.cursor() create = "c Python中的SQLite数据库是一个轻量级、关系型数据库管理系统，它非常适合于小型应用程序和嵌入式系统，因为它资源消耗低且无需独立的服务器进程。Python标准库内置了对SQLite的接口支持，通过`sqlite3`模块可以方便地进行数据库操作。 在Python中，首先需要导入`sqlite3`模块来建立与SQLite数据库的连接。以下是一个简单的步骤： 1. **创建数据库连接**： ```python import sqlite3 conn = sqlite3.connect("data.db") ``` 这将创建一个名为"data.db"的SQLite数据库（如果不存在的话），并返回一个连接对象。 2. **创建游标对象**： ```python cursor = conn.cursor() ``` 游标用于执行SQL命令，并获取查询结果。 3. **定义SQL语句**： 例如，创建一个名为`persion`的表： ```python create = """ CREATE TABLE persion( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name CHAR(20) NOT NULL, age INTEGER NOT NULL, msg TEXT DEFAULT NULL ) """ ``` `CREATE TABLE`语句用于创建新表，其中`id`是主键，自动递增；`name`、`age`和`msg`是其他字段。 4. **执行SQL语句**： ```python cursor.execute(create) ``` 游标的`execute()`方法用于执行SQL命令。 5. **插入数据**： 可以通过`execute()`方法插入单条记录，或者使用`executemany()`方法插入多条记录。例如： ```python cursor.execute(insert) # 单条插入 cursor.executemany(insert, data) # 多条插入 ``` 6. **查询数据**： 使用`execute()`方法执行`SELECT`语句，然后调用`fetchall()`或`fetchone()`获取结果： ```python cursor.execute(select) print(cursor.fetchall()) # 获取所有数据 ``` 7. **更新数据**： 更新数据使用`UPDATE`语句： ```python update = "UPDATE persion SET name='苍老师' WHERE id=1;" cursor.execute(update) ``` 8. **删除数据**： 删除数据使用`DELETE`语句： ```python delete = "DELETE FROM persion WHERE id=3;" cursor.execute(delete) ``` 9. **事务处理**： 在Python中，数据库的修改操作需要提交才能生效。使用`commit()`方法提交事务： ```python conn.commit() ``` 10. **关闭游标和连接**： 记得关闭游标和数据库连接以释放资源： ```python cursor.close() conn.close() ``` 在实际应用中，你可以根据需要编写更复杂的查询，比如联合查询、子查询、视图等。同时，为了处理异常和错误，可以使用`try/except/finally`结构来确保数据库连接在任何时候都能正确关闭。 此外，SQLite数据库还支持索引、触发器、存储过程等功能，可以满足更高级的需求。在Python中，`sqlite3`模块提供了丰富的API，如`row_factory`参数可以自定义行对象，`text_factory`可以控制字符串的表示方式，使得与SQLite数据库的交互更加灵活。通过这些特性，你可以轻松地在Python程序中实现对SQLite数据库的全面管理。