Python是一种广泛使用的编程语言，尤其在数据处理和分析领域中占据重要地位。SQLite是一个轻量级的、嵌入式的关系型数据库系统，它无需独立服务器进程，可以直接在应用程序中使用。这个“基于Python的SQLite数据库存储”主题主要涵盖如何利用Python与SQLite数据库进行交互，包括安装、连接、创建表、插入数据、查询数据以及事务处理等核心概念。
1. **Python与SQLite的集成**
Python通过`sqlite3`模块来支持SQLite数据库。这个模块是Python标准库的一部分，因此在大多数Python环境中无需额外安装即可使用。
2. **连接SQLite数据库**
要连接到SQLite数据库，可以使用`sqlite3.connect()`函数，传入数据库文件的路径。如果数据库文件不存在，Python会自动创建。
3. **创建游标对象**
连接成功后，通过`cursor = connection.cursor()`创建游标对象。游标用于执行SQL命令和获取查询结果。
4. **SQL命令的执行**
使用游标对象的`execute()`方法执行SQL命令，如创建表、插入数据、更新或删除记录。
5. **创建表**
创建表的SQL命令是`CREATE TABLE`，例如：
```sql
CREATE TABLE users (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL,
email TEXT UNIQUE
);
```
6. **插入数据**
插入数据使用`INSERT INTO`命令，如：
```sql
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com');
```
7. **查询数据**
查询数据使用`SELECT`命令，如获取所有用户：
```sql
SELECT * FROM users;
```
游标对象的`fetchone()`, `fetchall()`, 或`fetchmany(size)`方法用于获取查询结果。
8. **更新数据**
更新数据使用`UPDATE`命令，例如：
```sql
UPDATE users SET email = 'newemail@example.com' WHERE name = 'Alice';
```
9. **删除数据**
删除数据使用`DELETE`命令，例如：
```sql
DELETE FROM users WHERE name = 'Alice';
```
10. **事务处理**
SQLite支持事务，可以确保数据的一致性。`BEGIN`, `COMMIT`和`ROLLBACK`用于控制事务。例如：
```python
connection.execute('BEGIN')
# 执行一系列操作
connection.execute('COMMIT') # 如果一切顺利，提交事务
connection.execute('ROLLBACK') # 若有错误，回滚事务
```
11. **游标的关闭和连接的关闭**
操作完成后，记得使用`cursor.close()`关闭游标，然后使用`connection.close()`关闭数据库连接。
通过学习以上知识，你可以使用Python有效地管理SQLite数据库，实现数据的存储、检索和管理。这个主题的PDF文件应该包含详细的步骤、示例代码和可能遇到的问题及其解决方案，对于初学者和进阶者都是很好的学习资源。
基于Python的SQLite数据库存储.zip （1个子文件） 
基于Python的SQLite数据库存储.pdf 1.6MB
