使用机器学习技术的农业作物预测决策支持系统-研究论文

食物是人类的基本需求之一。 这取决于农业部门及其生产。 此外，印度食品工业严重依赖农业产量生产。 但由于一些恶劣的气候条件和产量低下，过去有很多农民自杀。 据报道，在过去的 30 年里，超过 59,000 名农民企图自杀。 现在一天都在谈论农田和他们的生产，但没有人出面帮助他们提高生产力。 越来越多的研究人员正在从事农业领域的研究。 然而，与此相关的仅有最小的努力。 大多数农业部门过去都有大量有关农作物产量的数据。 该领域的数据量巨大，以结构化/非结构化形式表示。 因此，需要一种有效的技术来处理这些数据并从中发现潜在的信息。 通过分析这些数据，人们可以通过考虑气候、季节、酸碱度、土壤类型等因素来发现潜在的作物。 因此，提议的系统将帮助农民识别正确的作物以增加产量。