Real-time-price-discovery-volume-management-at-e-marketplaces:不能...

电子市场的实时价格发现量管理 不能仅仅通过供需的简单原理来解释农业市场。 相反，它是许多变量的相互作用，理想情况下，应在农作物的价格发现中使用这些变量。 收获后，农民通常依靠曼迪斯/集市上设定的当地价格出售农作物。 已经证明，使用历史和实时数据，可以构建机器学习模型来预测实时价格并帮助管理作物数量。 1.1目的：我们的目标是在Telangana州农业领域的电子市场建立实时价格发现和数量管理。 我们为您提供2016年至2020年Telangana周围农业的数据集，以及2021年前的额外记录，直到2月，其主要目标是了解APMC（农产品市场委员会）/ mandi的预测趋势Telangana中不同商品的价格（最小，最大和模态）和数量到达数据。 2.1业务问题：收获后，农民通常依靠在mandis /市场上设定的当地价格来出售农作物。 （i）业务目标使耕种者的利润最大化，并帮助他们进行农作物的批量