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matlab终止以下代码-SparseFHT:变换域中具有亚线性稀疏性的信号的快速Hadamard变换-实现
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2021-05-21
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matlab终止以下代码SparseFHT代码存储库 这是以下论文中介绍的SparseFHT算法的代码。 该代码托管在上。 [Long] R. Scheibler,S.Haghighatshoar和M. Vetterli,IEEE Trans。 Inf。 理论卷。 2015年6月61日。 [简短] R. Scheibler,S。Haghighatshoar和M. Vetterli,阿勒顿通信,控制和计算会议,2013年。 抽象的 在本文中,我们设计了一种新的迭代低复杂度算法,用于使用K稀疏WHT计算N维信号的Walsh-Hadamard变换(WHT)。 我们假设N是2的幂,并且K = O(N ^α),对于某个α∈(0,1),在N中亚线性缩放。 假设一个非零变换域分量的随机支持模型,我们的算法以样本复杂度O(K log_(N / K))和计算复杂度O(K log_2(K)log_2(N / K))。 此外,对于大尺寸N,该算法以接近1的高概率成功。 我们的方法主要基于WHT的子采样(混叠)属性,其中通过精心设计的时域信号子采样,可以在变换域中引入合适的混叠模式。 我们将产生的混叠模式视为
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SparseFHT-master.zip (53个子文件)
SparseFHT-master
C
SFHT_ErrorSim.c 3KB
sfht_test.c 2KB
gf2.h 2KB
mex
SparseFHT_mex.c 5KB
HadamardBenchmark.c 6KB
FastHadamard.c 2KB
fht.h 234B
gf2.c 8KB
ThresholdSim.sh 56B
common.c 2KB
sfht.c 13KB
common.h 320B
fht.c 433B
gf2_test.c 1KB
fht_test.c 487B
sfht_det_test.c 3KB
common_test.c 468B
ThresholdBehavior.c 3KB
Makefile 1KB
benchmark.c 1KB
sfht.h 1KB
python
check_requirements.py 444B
less_sparse_sim.py 6KB
timing_plot.py 5KB
utils.py 414B
timing_sim.py 5KB
less_sparse_plot.py 4KB
make_all_figures.sh 4KB
density_evolution.py 2KB
pysparsefht
sparsefht.py 8KB
sparsefht_wrapper.c 15KB
__init__.py 131B
setup.py 1KB
error_sim.py 6KB
requirements.txt 50B
error_plot.py 5KB
matlab
randpos_k_sparse.m 118B
ErrorSim.m 2KB
TimingSim_plot.m 2KB
make_mex_files.m 277B
modinv.m 392B
LessSparseSim.m 2KB
random_k_sparse.m 116B
ErrorSim_plot.m 621B
randn_k_sparse.m 125B
DensityEvolution.m 633B
median_and_ci.m 1KB
LessSparseSim_plot.m 277B
TimingSim.m 1KB
SparseFHT.m 1KB
make_figures.m 1KB
.gitignore 94B
README.md 11KB
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