构建高效的python requests长连接池详解

前文： 最近在搞全网的CDN刷新系统，在性能调优时遇到了requests长连接的一个问题，以前关注过长连接太多造成浪费的问题，但因为系统都是分布式扩展的，针对这种各别问题就懒得改动了。 现在开发的缓存刷新系统，对于性能还是有些敏感的，我后面会给出最优的http长连接池构建方式。 老生常谈： python下的httpclient库哪个最好用？ 我想大多数人还是会选择requests库的。原因么？也就是简单，易用！ 如何蛋疼的构建reqeusts的短连接请求: python requests库默认就是长连接的 (http 1.1, Connection: keep alive)，如果单纯在requ 在Python的HTTP客户端库中，requests是最受欢迎的选择之一，因为它简洁、易用。然而，当涉及到性能优化，尤其是处理大量的HTTP请求时，了解如何高效地使用长连接池变得至关重要。本文将深入探讨如何构建和优化requests库的长连接池。 让我们明确什么是长连接。在HTTP/1.1中，默认情况下，如果客户端发送了`Connection: keep-alive`头，服务器将保持连接打开，以便后续请求可以重用相同的TCP连接，而不是每次都创建新的连接。这有助于减少网络延迟和资源消耗，尤其是在处理高并发请求时。 requests库默认使用长连接，即HTTP/1.1协议，并自动处理`keep-alive`。然而，如果你需要手动控制连接行为，例如创建短连接，可以借助`Session`对象并修改请求头。例如，通过移除`Connection`头并不能确保使用HTTP/1.0，而是需要像下面这样操作： ```python import httplib import requests httplib.HTTPConnection._http_vsn = 10 httplib.HTTPConnection._http_vsn_str = 'HTTP/1.0' r = requests.get('http://127.0.0.1:8888/') ``` 但是，对于长连接的性能优化，requests提供了`Session`类，它不仅维持长连接，还能管理服务器返回的cookies。在底层实现中，`Session`对象利用了urllib3库的连接池，根据目标主机维护连接。 `Session`的长连接支持对多个主机的访问。当你在一个`Session`实例中连续访问不同的域名或IP时，它确实会尝试复用连接。然而，需要注意的是，requests的urllib3连接池是基于主机名（可能是域名或IP）的。这意味着，如果一个主机托管了多个虚拟主机，requests可能会为每个虚拟主机创建新的连接，因为它们被视为不同的“主机”。 为了提高效率，你可以配置连接池参数，如最大连接数、超时时间等。例如： ```python import requests session = requests.Session() adapter = requests.adapters.HTTPAdapter(pool_connections=10, pool_maxsize=10) session.mount('http://', adapter) session.mount('https://', adapter) ``` 这将限制到每个协议（HTTP/HTTPS）的最大并发连接数为10。你可以根据实际需求调整这些值。 此外，requests还允许你自定义连接池的行为，比如设置代理、禁用证书验证等。通过`PoolManager`和`ProxyManager`，你可以更细致地控制连接池的行为。 构建高效的requests长连接池需要理解HTTP协议的长连接机制，合理配置连接池参数，并适当地管理连接池的行为。通过这些方法，你可以优化你的CDN刷新系统或其他性能敏感的应用，以提高响应速度和降低资源消耗。