基于半监督学习的核信任力传播聚类算法 (2008年)

文中提出一种半监督核信任力传播聚类算法（SSKAPC）。SSKAPC在对样本聚类的过程中，引入先验知识提高聚类性能；同时该算法将样本映射到高维空间进行聚类。人工数据和真实世界数据的实验表明，SSKAPC算法能大幅度提高聚类的准确性。