没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
行业
教育
近邻传播聚类算法
近邻传播聚类算法
聚类算法
4星
· 超过85%的资源
需积分: 10
21 下载量
32 浏览量
2014-04-07
21:41:45
上传
评论
收藏
21.14MB
CAJ
举报
温馨提示
立即下载
开通VIP（低至0.43/天）
买1年送3月
文中详细地对近邻传播聚类算法的基本理论概念进行了阐释，并通过案例予以验证。
资源推荐
资源评论
【老生谈算法】AP近邻传播聚类算法原理及Matlab实现.docx
浏览：140
5星 · 资源好评率100%
【老生谈算法】AP近邻传播聚类算法原理及Matlab实现.docx
一种快速的近邻传播聚类算法
浏览：3
近邻传播算法是一种快速有效的聚类方法.针对近邻传播算法在无先验知识条件下偏向参数选择的问题,使用Silhouette聚类有效性指标确定偏向参数.针对近邻传播算法在处理结构复杂或高维数据时,存在数据信息重叠的问题,提出将局部保持投影方法与近邻传播算法相结合的方法,在有效保留数据内部非线性结构的前提下,有效删除数据空间中的冗余信息.仿真结果验证了提出的算法优于传统的近邻传播算法.
近邻传播聚类算法实现matlab
浏览：29
5星 · 资源好评率100%
此代码为近邻传播聚类 即affinity appropagation 聚类算法的实现以及演示代码
近邻传播聚类-MATLAB程序
浏览：159
这是近邻传播聚类算法创始人Frey & Dueck在2007年Science杂志上面发表的“Clustering by Passing Messages between data points”论文里面方法的MATLAB实现程序代码，俗称AP聚类代码。里面包含两个版本：一个是普通版的，一个是稀疏版本的，下载后，先添加数据集，再调用这两个方法就行了。
近邻传播聚类算法及matlab API
浏览：167
4星 · 用户满意度95%
一部分比较好的关于近邻传播聚类算法的学习资料，以及一些网上找到的matlab代码，另外最重要的是，有一份我写的可以直接调用的matlba API代码。
近邻传播聚类（affinity propagation clustering）MATLAB程序
浏览：77
5星 · 资源好评率100%
这是近邻传播聚类算法创始人Frey & Dueck在2007年Science杂志上面发表的“Clustering by Passing Messages between data points”论文里面方法的MATLAB实现程序代码，俗称AP聚类代码。里面包含两个版本：一个是普通版的，一个是稀疏版本的，下载后，先添加数据集，再调用这两个方法就行了。
基于近邻函数值准则的聚类算法
浏览：178
模式识别的编程作业，基于近邻函数值准则的聚类算法 ，使用VC++2008
基于概率无向图模型的近邻传播聚类算法
浏览：112
针对近邻传播聚类算法偏向参数难选定、生成的簇数目偏多等问题,提出一种概率无向图模型的近邻传播聚类算法.首先为样本数据构建概率无向图模型,利用极大团和势函数计算无向图中数据样本的概率密度,将此概率密度作为一种聚类先验知识注入近邻传播算法的偏向参数中,提高算法的聚类效率;并用高斯降噪和簇归并方法进一步提升算法的聚类精度.在UCI数据集上的实验结果表明,所提出算法的聚类效率和精度均优于相比较的同类算法.
基于稀疏表示的近邻传播聚类算法 (2014年)
浏览：104
借助稀疏表示具有能较好刻画样本之间相似度的特点,提出一种基于稀疏表示的近邻传播聚类算法.仿真实验表明,本聚类算法较基于其它距离度量的算法能获得更好的聚类效果.
Python机器学习k-近邻算法(K Nearest Neighbor)实例详解
浏览：68
主要介绍了Python机器学习k-近邻算法(K Nearest Neighbor),结合实例形式分析了k-近邻算法的原理、操作步骤、相关实现与使用技巧,需要的朋友可以参考下
论文研究-基于Spark的分布式近邻传播聚类算法 .pdf
浏览：170
基于Spark的分布式近邻传播聚类算法，刘新生，于艳华，在大规模聚类算法的应用方面，近邻传播聚类(affinity propagation, AP)克服了传统的K-means算法需要手动指定聚类个数的局限性，能够自动选择
基于MapReduce的分布式近邻传播聚类算法.pdf
浏览：52
文章介绍了一种基于MapReduce框架的分布式近邻传播聚类算法DisAP。该算法旨在解决传统机器学习算法在处理大规模数据时面临的可扩展性和性能问题。 知识点一：大规模数据处理挑战 随着计算机技术的快速发展，数据...
完整word版-AP近邻传播聚类算法原理及Matlab实现.doc
浏览：97
AP 近邻传播聚类算法原理及 Matlab 实现 AP 近邻传播聚类算法是一种新的聚类算法，由Science 杂志于 2007 年提出。该算法根据 N 个数据点之间的相似度进行聚类，这些相似度可以是对称的，也可以是不对称的。AP 算法...
基于近邻传播的分布式数据流聚类算法.pdf
浏览：33
#资源达人分享计划#
近邻传播观测聚类的多扩展目标跟踪算法
浏览：183
由于传感器分辨率高或目标存在多个反射源等原因, 一个目标可以同时产生多个观测数据, 对于解决这种扩展目标的跟踪问题, 概率假设密度(PHD) 滤波算法是一种有效的方法. 针对扩展目标概率假设密度滤波算法中观测集合划分, 提出一种利用近邻传播聚类方法进行观测集合划分的多扩展目标跟踪算法. 实验结果表明, 所提出的方法不但能够获得正确的划分观测集合, 而且计算复杂度较已有划分方法有较大降低, 同时在多
近邻传播聚类源码（C++）
浏览：2
5星 · 资源好评率100%
近邻传播聚类 AP聚类源码（C++） 含测试数据
基于共享近邻的自适应谱聚类算法
浏览：198
5星 · 资源好评率100%
基于共享近邻的自适应谱聚类算法，自适应谱聚类算法
AP近邻传播聚类算法原理及Matlab实现.pdf
浏览：20
5星 · 资源好评率100%
AP近邻传播聚类算法（Affinity Propagation）是由Brendan J. Frey和David G. Lowe在2007年提出的，它是一种无监督的聚类方法，旨在通过数据点之间的相似度来自动组织数据。AP算法的核心思想是不需要预先设定聚类的...
AP近邻传播聚类算法原理及Matlab实现.docx
浏览：23
5星 · 资源好评率100%
AP（Affinity Propagation）近邻传播聚类算法是一种基于数据点之间相似度的无监督聚类方法，由Brendan J. Frey和David G. Lowe在2007年提出的。与传统的聚类算法，如k-Means不同，AP算法不需要预先设定聚类的数量，...
完整word版,AP近邻传播聚类算法原理及Matlab实现.docx
浏览：116
AP（Affinity Propagation）近邻传播聚类算法是一种基于数据点之间相似度的无监督聚类方法，由Brendan J. Frey和David K. Dueck在2007年的Science杂志上提出。与传统聚类算法，如k-Means不同，AP算法不需要预先设定...
完整word版,AP近邻传播聚类算法原理及Matlab实现.pdf
浏览：135
AP（Affinity Propagation）近邻传播聚类算法是一种基于数据点之间相似度的无监督聚类方法，由Brendan J. Frey和David K. Dueck在2007年的Science杂志上提出。与传统的聚类算法，如k-Means不同，AP算法不需要预先...
一种基于K近邻团的聚类算法.pdf
浏览：193
。。。
论文研究-基于互近邻一致性的近邻传播算法.pdf
浏览：143
近邻传播AP算法是一种新提出的聚类算法, 是在数据点的相似度矩阵的基础上进行聚类, 通过数据点之间交换信息, 最后得到聚类结果。提出了基于互近邻一致性近邻传播算法, 即KMNC-AP算法, 该算法利用互近邻一致性调整数据点之间的相似度, 进而提高聚类效率和精确度。实验结果表明, 该算法在处理能力和运算速度上优于原算法。
评论
收藏
内容反馈
立即下载
开通VIP（低至0.43/天）
买1年送3月
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
逆光1992
2016-09-17
还可以把，不过贵了点
a7239603
2014-04-11
一篇介绍AP聚类及改进的硕士论文，在里面找到了我想要的问题，谢谢分享
Hndzzyg
粉丝: 4
资源:
23
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
HTML+CSS+JS轮播放大镜大小图
YOLOv8：深度解析其结构优化与代码实现
资源名称资源名称资源名称资源名称资源名称123
STM32F10xKEIL新建工程模板.7z
充分利用CPU多核心并发特性，创建多个pigz线程， 并将pigz的每个线程绑定的固定核心， 实现高性能 压缩和压缩
FOC驱动电路和程序设计
低空无人机在交警领域的应用
数字图像灰度图像灰度变换实验
MySQL基础-操作符大全.pdf
深水导管架结构分析技术指南：中国船级社2023版
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
